特別是在消費電子和物聯(lián)網領域，溫濕度傳感器具有廣闊的發(fā)展前景。

 

　　溫濕傳感器作為一種電子技術與理化原理相結合的技術，硬件因素僅占其中的50%，另一個重要因素是校準。若要保證測值的準確性，就必須保證每一次測值都在一定的范圍內，這是很難做到的。精確度高、性能穩(wěn)定一直是溫濕度傳感器的硬指標。

 

　　因此，今后溫濕度傳感器的發(fā)展重點是什么？

 

　　應用機器智能進行故障檢測與預報。在發(fā)生錯誤和造成嚴重后果之前，任何系統(tǒng)都必須對其可能出現(xiàn)的問題進行檢測和預測。異常狀態(tài)尚無精確定義的模型，異常探測技術尚不完善，迫切需要將感知信息和知識相結合，提高機器的智能水平。

 

　　在正常狀態(tài)下，能夠高精度、高靈敏度地感知目標的物理參數(shù)；而在探測非常態(tài)和誤動作方面，進展甚微。因此，故障檢測和預測的需求非常迫切，需要大力開發(fā)和應用。

 

　　現(xiàn)有的檢測技術雖然可以精確地檢測出單點上的物理或化學量，但難以檢測出多維態(tài)。例如環(huán)境測量，其特征參數(shù)分布廣泛，并且具有時空相關性，也是一個急需解決的難題。為此，必須加強對多維狀態(tài)感知的研究和發(fā)展。

 

　　目標成分分析的遠程檢測功能。大多數(shù)化學成分分析是以樣品為基礎的，目標物質的取樣也比較困難。例如在同溫層測量臭氧含量，遠距離檢測是必不可少的，光譜檢測和雷達、激光探測技術相結合是一種可行的方法。不含樣品成分的分析容易受到傳感器系統(tǒng)與目標部件之間各種噪聲或介質的干擾，而傳感器系統(tǒng)的機器智能有望解決這一問題。

 

　　用于資源有效循環(huán)的傳感器智能化。現(xiàn)代化的生產系統(tǒng)已經實現(xiàn)了從原材料到產品的生產過程的自動化，當產品不再使用或廢棄時，這個循環(huán)的過程就變得不是有效和自動化的。若能有效地實現(xiàn)再生資源的自動循環(huán)，就能有效地防止環(huán)境污染和能源短缺，實現(xiàn)生命循環(huán)資源的管理。為了有效地實現(xiàn)自動循環(huán)過程，利用機器智能來分辨出目標成分或特定成分是智能傳感器系統(tǒng)的一項重要任務。

 

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