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為什么全球先進的雷達感知技術企業(yè)紛紛青睞車都武漢?

來源:沃森展覽??作者:lisa ??2019-11-20 閱讀:769
隨著中國首條自動駕駛商用運營線路落地武漢CBD,武漢率先邁出無人駕駛商業(yè)化應用關鍵一步,自動駕駛真的來了!據 Gartner最新報告顯示,到2023年,全球可自動駕駛汽車凈增加量將達到74萬5705輛,高于2019年的33萬2932輛和2018年的13萬7129輛。這些數(shù)字并不代表銷量,而是自動駕駛汽車數(shù)量的凈變化。雷達感知技術自動駕駛項目的核心部件,因而其獲得了眾多公司的關注和投資。全球領先的5家自動駕駛企業(yè)將攜帶最新的產品技術于2020年5月7-9日亮相AUTO TECH 2020 第七屆中國國際汽車技術展覽會|武漢展。

Arralis(展位號B1館113)成立于2013年的愛爾蘭高頻半導體芯片研發(fā)商,面向L5級自動駕駛,Arralis 謀求用毫米波雷達取代激光雷達,并已研發(fā)出相應產品——E-band車用雷達系統(tǒng)Corvus。據了解,Arralis已被某國際知名一級供應商選定為下一代車載毫米波雷達提供商。Corvus被應用于其目前正在研發(fā)的世界領先的L5級自動駕駛技術。除展位外,Arralis 將在AUTO TECH 2020 武漢汽車電子創(chuàng)新技術暨自動駕駛國際論壇上發(fā)表“先進的雷達技術推動未來自動駕駛技術”的演講。

(圖片來源:Arralis官網)

Ouster(展位號B1館103)是一家領先的高分辨率激光雷達傳感器供應商,Ouster與英偉達(NVIDIA)開展合作,為全球主要OEM開發(fā)的L3至L5自動駕駛系統(tǒng)提供激光雷達傳感器,目標是在2022年投產。該激光雷達感知系統(tǒng)基于高分辨率Ouster OS2激光雷達,在NVIDIA DRIVE AGX平臺上運行。英偉達的全棧軟件提供360度傳感器處理、映射和路徑規(guī)劃。屆時Ouster 將攜帶最新的重磅產品 OS1 Mid-Range Lidar Sensor 和 OS2 Long-Range Lidar Sensor 亮相車都武漢。

(圖片來源:Ouster官網)

Quanergy Systems, Inc(展位號B1館112)總部位于硅谷中心的加州桑尼維爾,公司致力于提供智能傳感解決方案。Quanergy是領先的LiDAR傳感器和感知軟件提供商,其產品可用于實時捕獲和處理3D空間數(shù)據并進行對象偵測、識別、分類和追蹤。其傳感器在成本、性能、可靠性、尺寸、重量和功率效率上均實現(xiàn)了突破。屆時Quanergy最新的固態(tài)LiDAR傳感器將在武漢國際博覽中心呈現(xiàn),來自美國的技術團隊將面對面地為 AUTO TECH 汽車工程師解答。

OQmented GmbH(展位號B1館107)是來自于汽車工程強國德國的一家初創(chuàng)企業(yè),Mr. Ulrich Hofmann 博士將為AUTO TECH 2020 武漢展帶來“基于MEMS鏡的LIDAR傳感器激光掃描”技術演講。以幫助未來怎么更好的使用激光雷達系統(tǒng)來達到全自動駕駛。

AutoX是2016年9月誕生于美國硅谷的自動駕駛企業(yè),主要針對城市復雜路況,研發(fā)L4級以上的自動駕駛技術。該公司定位于自動駕駛系統(tǒng)提供商,試圖為車企打造自動駕駛通用平臺——類似于裝在汽車上的Windows系統(tǒng),既能夠快速移植到不同車輛平臺,也可以根據車企不同需求提供定制化方案。AutoX技術總監(jiān)潘博士將出席AUTO TECH 2020 武漢汽車電子創(chuàng)新技術暨自動駕駛國際論壇并作“自動駕駛汽車:我們今天能實現(xiàn)什么?”的技術演講。

由沃森展覽主辦的 AUTOTECH 2020 第七屆中國國際汽車技術展覽會將于2020年5月7-9日在武漢國際博覽中心舉辦。AUTO TECH 由汽車技術相關的展會及高峰技術論壇組成,組委會設立汽車電子、自動駕駛、EV&HEV技術、汽車測試技術等展區(qū);同期舉辦 AUTO TECH 2020汽車電子創(chuàng)新技術暨自動駕駛國際論壇,論壇將邀請全球范圍內的整車制造商、零部件供應商、通信服務商、芯片公司等汽車電子供應商和行業(yè)專家超過300位參會代表,重點探討自動駕駛與車載電子(ADAS 環(huán)境感知技術、雷達、芯片、車載電子、汽車電子封裝測試等)、新能源汽車電子技術(熱管理、OBC與無線充電技術、電驅與BMS方案)、自動駕駛汽車仿真與測試等。更多信息,請訪問展會官網:www.china-autotech.com 咨詢電話:027-8421 8603 、027-8421 8636

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